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What is REBIT

레빗(REBIT)은 입력 솔루션인 REBIT Keyboard(빅데이터 수집)와 인공지능 솔루션인 Phoenix(빅데이터 분석∙활용)에 블록체인을 융합하여 다양한 데이터 기반의 사업으로 확장해 나가는 플랫폼입니다. 레빗 솔루션은 데이터 산업과 디지털 광고 산업에 새로운 청사진을 제시할 것이며 가치의 생산과 재분배의 유기적인 비즈니스 관계를 형성하여 생태계 참여자 모두가 WIN-WIN 할 수 있도록 구성되었습니다.

레빗의 생태계는 레빗의 입력 솔루션인 레빗키보드를 사용하는 "사용자(user)", 레빗의 데이터를 사용하는 "파트너(구매자)", 레빗의 빅데이터 및 인공지능 솔루션인 "피닉스(Phoenix)" 총 3가지 요소로 구성되어 있습니다. 구성원들은 레빗 내 다양한 활동과 협력 관계를 통해 서로에게 도움을 주며 가치의 생산과 재분배의 유기적인 비즈니스 관계를 형성합니다.

REBIT Product

레빗의 첫 번째 입력 솔루션인 REBIT Keyboard는 2013년부터 개발된 핸드폰과 각종 스마트 기기에 사용되는 가상키보드 및 입력 솔루션입니다. 전세계 모든 모바일 기기 대응, 140개 언어 지원, 자동 추천과 교정 등 진일보한 REBIT Keyboard는 삼성전자 Galaxy S 8~10의 기본 키보드로 탑재될 정도로 그 기술력이 검증되었습니다. 2018년 11월부터 구글 스토어를 통해 본격적인 서비스에 들어간 REBIT Keyboard는 2019년 9월 기준 일 사용자(DAU)는 40,000명이며 2019년 2분기부터 다양한 업체와의 제휴를 통해 사용자는 지속적으로 증가하고 있습니다.

  • Global support for 140 languages

    글로벌 140개 언어 지원

  • Neural Network technology

    인공 신경망(Neural Network) 기술

  • Automatic recommendation and calibration

    자동 교정과 보정

  • Over 200 keyboard layout

    200종 이상의 키보드 레이아웃

  • Respond to any mobile device

    모든 모바일 기기 대응

REBIT Keyboard에 블록체인 기술을 접목시킨 돈버는 키보드 “캐시보드”. 캐시보드 사용자들은 스마트기기의 키보드만 사용해도 타이핑 증명 토큰인 키보드토큰(KEYT)를 획득할 수 있습니다. 실생활에 블록체인 기술이 가장 쉽고 편하게 적용된 캐시보드는 2019년 10월 국내 서비스를 시작으로 연내 글로벌 서비스를 목표로 하고 있습니다.

레빗의 인공지능 솔루션인 피닉스(Phoenix)는 사용자들의 관심사나 의도 등의 행동 데이터를 분석하고 미래 행동을 예측하기 위해 2013년에 개발된 빅데이터 기반의 인공지능 솔루션입니다. 분석된 데이터는 12개 대분류/144개 소분류로 분리 후 시각화되어 표현되며 관심사나 의도 등의 행동패턴을 분석하여 다양한 데이터 사업에 활용할 수 있습니다.

  • 데이터 카테고리
    12개의 대분류와 144개의 소분류

  • 인공지능 기반 Interest Classification

  • IR-based (Information Retrieva based) Recommendation

  • Look-alike Targeting

  • 사용하는 App 또는 플랫폼 별 카테고리

레빗 플랫폼은 레빗 지갑을 중심으로 구성되며 입출금 외에 다양한 컨텐츠를 즐길 수 있도록 확장시켜 나갈 계획입니다. 지갑에는 레빗 솔루션의 사용과 기여도에 따라 획득한 레빗 화폐인 키보드 토큰(KEYT), 키보드캐시(KEYC), 키보드포인트(KEYP)가 개별 보관되며 레빗 화폐를 사용하여 다양한 쇼핑과 디지털 컨텐츠 구매가 가능합니다.

  • 레빗 솔루션을 사용하고 획득하는 레빗 재화 (레빗 토큰, 레빗 캐시, 레빗 포인트) 적립.
  • REBIT Keyboard 설치 시 자동 구동.
  • 인증작업을 통해 레빗의 구성원으로 등록.
  • 외식, 카페, 상품권 등 Shop에서 상품 구매.
  • 게임, 웹툰, 음악, 등 디지털 컨텐츠 사용.
  • 사용자 분류에 따른 실시간 서비스
  • 설문, 투표 같은 다양한 참여형 서비스

REBIT Business

레빗의 사업 모델은 레빗 솔루션을 활용한 데이터 기반의 사업으로 크게 데이터 관련 사업과 디지털 광고사업으로 구성됩니다. 기업의 제품과 서비스에 레빗 솔루션을 접목시켜 기업들은 보다 쉽고 빠르게 데이터를 수집하고 효율적으로 활용할 수 있게 되고, 이를 통해 기업은 제품의 개발과 마케팅 고객 운영 등 모든 분야에서 활용이 가능한 고부가 가치 창출과 신규 사업이 가능하게 됩니다. 또한 사용자 레벨의 심층적 분석을 통한 Audience Targeting으로 정교한 디지털 광고가 가능하게 됩니다. 유저의 의도와 패턴 분석을 통한 제품 광고는 광고가 아닌 유용한 정보가 될 것이며 이를 통한 높은 전환율과 리텐션의 광고 상품은 광고주들에게 합리적이고 효율적인 매체가 될 것입니다.

REBIT Economy

레빗의 이코노미는 키보드포인트(이하 KEYP), 키보드토큰(이하 KEYT), 키보드캐시(이하 KEYC) 로 구성됩니다. 레빗 생태계에 참여하는 모든 구성원들은 레빗 서비스와 기여도에 따라 각기 다른 재화를 획득할 수 있으며 이러한 이코노미 구조로 협력 관계를 통한 성장을 구현하면서 유저들의 적극적인 참여를 독려합니다. 획득한 재화는 레빗 지갑에서 보관/사용되며 레빗 지갑은 캐시보드가 메인 키보드로 활성화 되어야만 사용이 가능합니다.

KEYP레빗 키보드 사용, 레빗 플랫폼 SHOP 리워드
KEYC레빗 플랫폼 기여도, KEYT 교환
KEYTKEYP 교환, VIP 보상, 참여활동, 거래소 구매

REBIT Vision

사용자들의 행동 패턴들로 구성된 빅데이터에 가치를 부여하고 사용자와 파트너 모두에게 보상하는 REBIT 생태계는 가치 생산과 재분배의 "생태계 성장 엔진"을 추구합니다. 또한 광고/쇼핑/게임 외에 실시간 검색 등의 "실시간 서비스", 전자투표 등의 "사용자 참여형 서비스", 콘텐츠 배포가 가능한 "블록체인 마켓" 등 REBIT 플랫폼은 기존의 단일화된 사업 모델에 블록체인의 장점을 결합하여 다양한 산업 분야로의 진출을 가능하게 만들어 줍니다.

REBIT Tech

레빗의 핵심 기술력은 입력 솔루션인 REBIT Keyboard와 인공지능 솔루션인 Phoenix로 아래와 같이 구성 되어 있습니다. 또한 정교한 타겟 마케팅을 위한 매칭 관련 광고 기술도 보유하고 있습니다.

  • 모바일 입력 데이터
    • - Word DB Collect, Storage 기술
    • - Language Model 개발 기술
    • - Text 등 입력 데이터 기술
    • - DB Core Engine 기술
    • - Language Package 기술
    • - N-gram / Neural Network 기술
  • 사용자 행동 데이터
    • - 기기 사용 및 app 사용 패턴 기술
    • - 사용자 행동 패턴 및 의도 파악 분석
    • - 정형 / 비정형 행동 패턴 분석
    • - 관심사 Classification
    • - Lock-alike targeting
  • 실시간 기술
    • - Data Stream 처리
  • 처리 및 저장 기술
    • - ETL 처리 기술
    • - 분산 저장 기술
  • 거버넌스 기술
    • - 품질관리
    • - 보안관리
  • 부하 분산 기술
    • - 수집부하분산 기술
    • - 분석부하분산 기술
  • 다국어 자연어 처리 기술
    • - 다국어 기반 자연어처리 기술
    • - 형태소 분석, 구문 분석, 화행 분석
    • - 개체명 인식 기술
    • - 핵심어 추출, 유의어 확장 기술
  • 비정형 데이터 분석 기술
    • - 사용자 관심사 예측 기술
    • - 사용자 의도 분석 기술
    • - 오피니언 마이닝 기술
    • - 비정형 데이터 기반 Lock-alike Target 기술
  • 정형 데이터 분석 기술
    • - Demography 정부 추정 기술
    • - 정형 데이터를 이용한 관심사 예측 기술
    • - 이동경로 분석 및 타겟팅 기술
    • - 데이터 통합 및 다차원적 분석 기술
  • 정형 / 비정형 통합 데이터 분석 기술
    • - 정형/비정형 통합형 Lock-alike Target 기술
    • - 정형/비정형 Ensemble 모델로 관심사 예측, 의도분석 등의 성능 향상
    • - 통합형 사용자 Clustering Classification 기술
  • 통합형 빅데이터 분석을 통한 사용자 Segmentation 기술
  • Cross-Device Identity Matching 기술
    • Keyword, 행동패턴, 연구통계, 이동패턴, 다차원분석, 관심사, 오피니언, 의도
      +
      1st Party, 3rd Party
  • 정형 / 비정형 통합 Audience Targeting (추천) 기술

병음/한자 변환, 단어 추천 및 오타 교정 등의 키보드 성능을 최적화하기 위해 개발된 언어모델 생성 Toolkit으로, 인공지능 기술의 융합과 자동화된 Process로 신속하게 성능을 개선하며 자동화 검증이 가능합니다.

N-Gram방식의 통계 학습 기반의 언어 모델에서 발전된 기술인, 인공신경망 방식(Neural Network)을 사용하여 사용자의 의도와 문장의 문맥을 인지하여 적절한 단어를 추천하는 최신 기술이 적용되었습니다.

빅데이터와 인공지능 시스템을 통해 정밀한 타겟 광고를 목표로 하는 레빗의 AD Tech는, 타겟 마케팅을 위한 DMP(Data Management Platform), 수요자 연결 위한 DSP(Demand Side Platform), 매개체 플랫폼인 SSP(Supply Side Platform)로 구성되어 있습니다. 레빗의 전신인 필아이티는 DAU 2억명, MAU 9억명의 접속자를 보유한 글로벌 AD 네트워크 업체인 예모비와 2018년 AD테크 사업을 위한 계약을 체결하며 그 기술력을 검증 받았습니다.

REBIT의 핵심 기술들은 8종의 국내 특허 및 PCT를 통하여 글로벌 진출을 하고 있으며, 법적인 보호를 받고 있습니다.

국내 출원more
PCT 출원more

Milestone

Token Allocation

NameREBITAI Keyboard Token
SymbolKEYT
TypeERC 20
Total Issuance2,200,000,000 KEYT
Token Allocation
  • Eco System : 60%
  • Sale : 10%
  • Team & Advisor : 10%
  • Marketing & Bounty : 10%
  • Reserve : 10%
Use of Proceeds
  • Biz Development : 30%
  • Marketing : 20%
  • Operation : 30%
  • Strategy Partners : 10%
  • Others : 10%

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Team

Dongjun Shin
DJ. SHIN
REBIT CEO
  • 123Games Corp. CEO
  • Data Analytics Specialist
  • B.A. in Business, Hanyang Univ.
Yoonjung Lee
YOONJUNG LEE
REBIT CTO
  • Phill-IT Corp. CEO
  • RCS System Corp. CTO
  • LNK Corp. CTO
  • RECARE Corp. CTO.
Phillwoo Kim
PHILLWOO KIM
REBIT CMO
  • Wisepeer Inc. CEO
  • Samsung Advanced Institute of Technology, Researcher
  • 17+ years experience in online music & distributed network business
  • BS & MS in Applied Physics, Columbia University
  • EMBA, Helsinki School of Economics
Joohyun Kim
JOOHYUN KIM
REBIT Keyboard Developer
  • Senior developer with 18+ yrs experience
  • Data analytics specialist
  • B.A. in Mechanical Engineering, Dong Seoul National Univ.
Haixian Cui
HAIXIAN CUI
REBIT Keyboard Market Architecture
  • B2B marketer with 10+ yrs experience
  • Ph.D candidate in Sociology, Kwansei Gakuin Univ.
Haeyong Park
HAEYONG PARK
REBIT Keyboard QA TM
  • 10+ yrs experience of smartphone app projects
  • M.S. in Computer Sci., Kyungpook Univ.
Woojin Shin
WOOJIN SHIN
REBIT Keyboard Managing Director
  • 15+ yrs experience of B2B Sales & Marketing
  • M.S. in Electronic Control Engineering, Hongik Univ.
Seokbyeong Hong
SEOKBYEONG HONG
REBIT Developer
  • Senior C & C++ & VC++ developer with 15+ yrs experience
Junhee Kim
JUNHEE KIM
REBIT Developer
  • developer with 14+ yrs experience
  • VC++ developer with 5+ yrs experience
  • 8+ yrs experience on iOS Platform
  • 3+ yrs experience on JAVA & Android Platform
Taekgyun Jeon
TAEKGYUN JEON
REBIT Developer
  • Senior IOS & Android developer with 10+ yrs experience
  • 15+ yrs experience on Mobile Platform
Byoungyong Min
BYOUNGYONG MIN
REBIT Developer
  • Senior Web & Android developer with 13+ yrs experience
  • 10+ yrs experience on JAVA & Android Platform
Hyeongjin Base
HYEONGJIN BASE
REBIT Developer
  • Senior developer with 10+ yrs experience
  • Data Management Operator 4+ yrs experience
Jihun Park
JIHUN PARK
REBIT AI/ML Developer
  • 3+ yrs experience of Machine Learning Engineer
  • M.S. in Computer Engineering, Chung-Ang Univ.
Cheolhyun Hong
CHEOLHYUN HONG
REBIT AI/ML Developer
  • Machine Learning Engineer
  • B.A. in Mathmatics, Hankyong National Univ.
Byoungsoo Kim
BYOUNGSOO KIM
REBIT Developer
  • Senior developer with 20+ yrs experience
  • 10+ yrs experience on Game Platform
  • 123Games Corp.
  • High1 Ent.
  • WeMade Ent.
Sooyoung Han
SOOYOUNG HAN
REBIT Designer
  • Designer
  • 123Games Corp.
Changeun Lee
CHANGEUN LEE
REBIT Engineer
  • Senior Web Developer with 7+ yrs experience
  • Senior System Engineer with 10+ yrs experience
  • 123Games Corp.
  • GEOM DBA.
Sumin Park
SUMIN PARK
REBIT Developer
  • Senior developer with 10+ experience
  • 7+ yrs experience on Game Platform
  • 123Gamse Corp.
  • High1 Ent.
Nayoung Park
NAYOUNG PARK
REBIT UI/UX
  • Web publisher (markup)
  • 123Games Corp.
Jewoong Ryu
JEWOONG RYU
Customer Service Operator
  • 10+ yrs experience on Game Master
  • 4+ yrs experience on Business PM
  • 123Gamse Corp.
  • 24Games
  • Windy Soft
  • EYA Soft
  • Webzen Corp.
Kyoungjin Kim
KYOUNGJIN KIM
Customer Service Operator
  • 2+ yrs experience on Game Master
  • 123Gamse Corp.
  • Com2us

Advisors

Kanghwan Oh
KANGHWAN OH
  • Executive Director at SAMSUNG Electornics
  • M.S. in Electronic Engineering, Kyungpook Univ.
Paul Yoo
PAUL YOO
  • CEO at Digital Melon
  • Cofounder & CEO at Omnitel – Bithumb Shareholder
  • Team Leader at LG U+
  • Yeonsei Univ, MBA
  • Seoul National Univ
Sunggon Bae
SUNGGON BAE
  • CEO at spring comes
  • Vice President at ACTOZ
  • Vice President at EYE DENTITY Mobile
  • Professor at DongYang univ.,
  • Advisor of Korean Game Development Association
  • Director of Busan Indie Game Organizational Committee
  • Professor at Ministry of Labor Korea Industrial Field
Heeyong Lee
HEEYONG LEE
  • CEO of KStarLive Inc.
  • Co-CEO of MEDIVentures Inc.
  • CEO of ADVentures Inc.
  • CSO of RAM Media LLC,USA
  • Strategic Marketing Manager of GROUPON Korea
Jonathan Kim
JONATHAN KIM
  • Head of Korea, QuarkChain Foundation
  • CMO of Fintech biz, Hanwha Group
  • Head of Strategy, Cheil Pengtai
  • Head of Planning Team, NAVER China RHQ
  • Korea University
Kyle Kim
Kyle,KIM
  • DS Strategy Inc CEO
  • Ex Huobi Korea COO,
  • Kiwoom Securities /Leading Securities